Данные
На входе мы имеем сырые неподготовленные данные, а на выходе должны представить руководству свои выводы, подкрепленные цифрами и диаграммой. Ведь аналитику и выводы ценит каждый руководитель! Как это сделать?
Простейший пример:
Есть данные о росте сотрудников. Вопрос, кто самый высокий?
Простейший пример:
Есть данные о росте сотрудников. Вопрос, кто самый высокий?
Кто самый высокий в нашем офисе?
При работе с данными выполняют 4 шага:
Шаг 1 Группировка
Задаем себе вопрос: «Можно всех оценивать одинаково или они из разных групп?». В нашем коллективе есть мужчины и женщины, очевидно, что корректно сравнивать их раздельно. Получаем две группы.
Шаг 2 Сортировка
Мозгу удобнее сравнивать отсортированы данные. Вопрос «По какому полю сортировать?». В этом примере ответ очевиден – по росту в сантиметрах, но в реальных бизнес-задачах все сложнее. Например, сравниваем филиалы по количеству заказов по месяцам, а сортируем по сумме заказов за год.
Шаг 3 Акцент
Акцент – выделяет элементы в диаграмме и заставляет нашу диаграмму «говорить».
Выделяйте самое важное, остальное делайте менее заметным. Есть простой прием – сначала все сделать серым, а потом цветом выделить самое важное, как я сделал в этом примере.
Выделяйте самое важное, остальное делайте менее заметным. Есть простой прием – сначала все сделать серым, а потом цветом выделить самое важное, как я сделал в этом примере.
Шаг 4 Вывод
В итоге акцент подводит к выводу: «Самые высокие Андрей 186 см и Елена 182 см». Вывод лаконично показан подписями.
-- /// --