Практика: забирайте готовый шаблон «Heatmap» и анализируйте заявки самостоятельно

Показываю, как тепловая карта помогает нащупать самые «горячие» часы для вашей рекламы. Держите инструкцию по созданию выразительной тепловой карты в Excel.

Когда передо мной оказываются тяжеловесные массивы данных, из которых необходимо извлечь смысл, я всегда прибегаю к визуализации Heatmap — тепловой карте. Инструмент этот базовый, находится под кнопкой «Условное форматирование». Но, как обычно, дьявол кроется в деталях!

Как определить момент для повышения ставок в аукционе Яндекс Директ? Разберем на примере анализа конверсии в разрезе часов и дней недели. Поскольку интенсивность потока заявок неравномерна, анализировать мы будем именно коэффициент конверсии из визита в целевое действие.
Тепловая карта конверсии в заявку по дням и часам
Эту тепловую карту я построил, используя стандартные механизмы условного форматирования Excel в связке с несколькими авторскими приемами.
Сравнение исходной таблицы и тепловой карты

Шаг №1. Подведение итогов

Чтобы аналитика легче поддавалась интерпретации, я дополнил таблицу итоговыми строкой и столбцом, агрегирующими конверсию по дням и часам. Столбцов с суммарной дневной конверсией для наглядности сделал два.
Добавление итоговых строк и столбцов

Шаг №2. Настройка правил

Настроил условное форматирование для метрик конверсии. Чтобы таблица легче читалась, убрал лишние цветовые акценты и сократил подписи в строках и столбцах.
Настройка цветовых шкал

Шаг №3. Вывод визуально чистого изображения

Чтобы таблица смотрелась презентабельно не только во внутренней отчетности, но и на слайдах, я скрыл числовые значения конверсии. Оформил их белым цветом и уменьшил кегль до единицы. Оставил лишь легкие акценты на заголовках.
Работа над визуальной эстетикой

Шаг №4. Расстановка акцентов и формулировка выводов

Чтобы сфокусировать внимание на пиковых часах и днях, добавляем графические акценты. Я особо отметил вторник и среду, а также временные промежутки с 9 до 12 и с 14 до 17 часов.
Графические акценты на периодах высокой активности

Ключевые выводы

  • Максимальная покупательская активность приходится на вторник и среду в интервалах 9–12 и 14–17 часов. В этих временных коридорах целесообразно поднять рекламные ставки на 30%.
  • В выходные дни покупательская способность минимальна, здесь имеет смысл снизить ставки на 80%.
📥 Скачать готовый шаблон в Excel, в который останется лишь подставить ваши цифры.

Хотите создать такую карту с нуля?

🤍 Сохраните в закладках — уверен, этот метод не раз вас выручит.

Пройдем все этапы от и до. Чтобы набить руку, скачайте учебный файл.

1. Добавляем столбец с дневной конверсией и дублируем его рядом.
Шаг первый
2. Добавляем строку с часовой конверсией в нижнюю часть таблицы.
Шаг второй
3. Приводим формат времени к числовому (от 0 до 23).
Шаг третий
4. Кратко обозначаем дни недели («ПН», «ВТ» и т.д.).
Шаг четвертый
5. Применяем цветовые шкалы (от красного к белому) к основному массиву и отдельно к полям с дневной и часовой конверсией.
Шаг пятый

🕒 Изучить полную пошаговую инструкцию


Больше полезных приемов ищите в моей книге «Магия диаграмм» и на сайте.