Практика: забирайте готовый шаблон «Heatmap» и анализируйте заявки самостоятельно
Показываю, как тепловая карта помогает нащупать самые «горячие» часы для вашей рекламы. Держите инструкцию по созданию выразительной тепловой карты в Excel.
Когда передо мной оказываются тяжеловесные массивы данных, из которых необходимо извлечь смысл, я всегда прибегаю к визуализации Heatmap — тепловой карте. Инструмент этот базовый, находится под кнопкой «Условное форматирование». Но, как обычно, дьявол кроется в деталях!
Как определить момент для повышения ставок в аукционе Яндекс Директ? Разберем на примере анализа конверсии в разрезе часов и дней недели. Поскольку интенсивность потока заявок неравномерна, анализировать мы будем именно коэффициент конверсии из визита в целевое действие.
Тепловая карта конверсии в заявку по дням и часам
Эту тепловую карту я построил, используя стандартные механизмы условного форматирования Excel в связке с несколькими авторскими приемами.
Сравнение исходной таблицы и тепловой карты
Шаг №1. Подведение итогов
Чтобы аналитика легче поддавалась интерпретации, я дополнил таблицу итоговыми строкой и столбцом, агрегирующими конверсию по дням и часам. Столбцов с суммарной дневной конверсией для наглядности сделал два.
Добавление итоговых строк и столбцов
Шаг №2. Настройка правил
Настроил условное форматирование для метрик конверсии. Чтобы таблица легче читалась, убрал лишние цветовые акценты и сократил подписи в строках и столбцах.
Настройка цветовых шкал
Шаг №3. Вывод визуально чистого изображения
Чтобы таблица смотрелась презентабельно не только во внутренней отчетности, но и на слайдах, я скрыл числовые значения конверсии. Оформил их белым цветом и уменьшил кегль до единицы. Оставил лишь легкие акценты на заголовках.
Работа над визуальной эстетикой
Шаг №4. Расстановка акцентов и формулировка выводов
Чтобы сфокусировать внимание на пиковых часах и днях, добавляем графические акценты. Я особо отметил вторник и среду, а также временные промежутки с 9 до 12 и с 14 до 17 часов.
Графические акценты на периодах высокой активности
Ключевые выводы
Максимальная покупательская активность приходится на вторник и среду в интервалах 9–12 и 14–17 часов. В этих временных коридорах целесообразно поднять рекламные ставки на 30%.
В выходные дни покупательская способность минимальна, здесь имеет смысл снизить ставки на 80%.