Чтобы продемонстрировать распределение по двум переменным (дата и время), удобно применять тепловую карту. Это стандартная таблица в Excel с применением условного форматирования ячеек. Числа в ячейках я убрал, чтобы они не перегружали изображение.

В этом примере анализируется конверсия по дням недели и часам. Цель — определить наиболее конверсионное время, чтобы увеличить ставки в рекламном аукционе.

Пик активности приходится на вторник и среду с 9 до 12 часов. В эти часы следует повысить ставки и закупать больше рекламы. Второй активный период — с 14 до 17 часов по рабочим дням.

Если не хотите тратить свое время на создание этой диаграммы.
Скачайте готовый шаблон. Стоимость всего 700 руб.
Просто подставьте свои данные и получите готовый красивый график.

Диаграмма «Поверхность» в Excel позволяет анализировать три параметра. Однако она сложна для восприятия и редко используется в бизнесе. Зато ее часто применяют в научных исследованиях для визуализации сложных отношений между большими объемами данных, которые трудно представить иначе.

В повседневных задачах и отчетах использование тепловых карт будет идеальным решением. С помощью цветовых шкал можно отследить несколько показателей одновременно оставив визуализацию интуитивно понятной.

Пройдем все этапы создания шаг за шагом.
Сначала создаем стандартный график.
Чтобы потренироваться скачайте учебный файл:

Добавим справа столбец со значениями конверсии за день. Дублируем значения столбца рядом. Первый столбец станет основой цветовой шкалы, второй останется значениями.

Снизу таблицы добавим строку со значениями конверсии за час.

Упростим формат времени до числа. Для этого сначала очистим форматы в строке со временем. Проставим от 0 до 23 по ячейкам строки (после В3=0, С3=1, можно, протянуть значения по строке)

Упростим также отображение дней недели. Введем в А4 "ПН", далее протянем дни недели по столбцу или проставляем вручную.

Выберем основное поле со значениями. Зададим диапазону C5:Y11 условное форматирование цветовая шкала от красного к белому. Повторим для диапазонов со значения в день (АА5:АА11) и в час (C13:Y13) по очередно.

Выделим все закрашенные ячейки, зададим им числовой формат без десятичных знаков. Уменьшим размер шрифта до 1 и зададим белый цвет.

Отрегулируем ширину столбцов по содержимому и зальем всё поле белым. Увеличим масштаб отображения для удобства.

Зададим белые границы для таблицы.

Размеры шрифтов для строк с часами зададим 9, для столбцов со значениями выберем 8 размер шрифтов.

Полужирное начертание установим для "в час", "в день", чтобы выделить ячейки. Цвет значений конверсии в день сменим на 2-й оттенок черного.

Откроем меню вставки и выберем линию.

Нарисуем первую линию в диапазоне с 9 до 12 часов. Зададим серый цвет линии и зададим 10 стиль окончания линии. Сделаем две копии линии. Первую разместим в диапазоне 14-17 часов, вторую развернем и разместив на уровне вторника-среды. Отрегулируем длину линии до нужных значений.

Добавим пояснительную надписи "активные дни". Уберем заливку и контур. Уменьшим размер шрифта до 8.

Создадим копию надписи. Заменим в надписи "дни" на "часы" и переместим под одну из нижних линий. Создадим копию полученной надписи, разместим её под второй нижней линией.

Мы получили тепловую карту, которая помогает выявить наиболее конверсионные периоды, что позволяет более эффективно распределять рекламные бюджеты и повышать общую эффективность маркетинговых усилий. На основе представленной тепловой карты можно сделать следующие выводы:

1. Активные дни: Наибольшая активность наблюдается во вторник и среду, что подтверждается более насыщенным цветом ячеек в эти дни. Это указывает на то, что в эти дни конверсия в заявки выше, чем в другие дни недели.
2. Активные часы: Пик активности приходится на утренние часы с 9 до 12 и на послеобеденное время с 14 до 17 часов. Это означает, что в эти временные промежутки пользователи наиболее активно совершают действия, приводящие к конверсии.
3. Минимальная активность: В выходные дни (суббота и воскресенье) активность значительно ниже, что видно по более светлым ячейкам. Это может указывать на то, что в эти дни пользователи менее склонны к совершению действий, приводящих к конверсии.

На основании выводом можно сделать рекомендации:

Если не хотите тратить свое время на создание этой диаграммы.
Скачайте готовый шаблон. Стоимость всего 700 руб.
Просто подставьте свои данные и получите готовый красивый график.