Как показать величины с разной размерностью? Разберемся на конкретном кейсе. Молочная компания продает 5 видов продукции. При этом количество проданной продукции значительно отличается. Если молока в месяц продается 2380 тысяч пакетов молока и всего 6 тыс сырков. При составлении отчета, из-за разницы в величинах, диаграмма будет не наглядной. Будет много молока и совсем мало сырков. Вот что получится:

Подобная ситуация часто встречается в бизнесе и для решения этой задачи применяют комбинированную диаграмму с двойной шкалой. Хитрость в том, чтобы разделить данные используя два столбца. В первый столбец пишем кол-во продаж по товарам продающихся миллионами, во второй товары продающихся на порядок меньше. Исходная таблица данных станет такой:

Для создания диаграммы используются два ряда данных. Второй ряд (сметана – сырок) отображается по второй шкале. В итоге получается наглядная диаграмма, где видны продажи в миллионах и в тысячах.

К сожалению, люди часто не понимают диаграммы с двумя шкалами, потому что неясно, на какую шкалу нужно смотреть. Чтобы решить эту проблему, я сделал обе шкалы невидимыми, а цифровые значения указал над каждым столбиком. Все столбики окрашены в одинаковый цвет, так как они представляют количество штук.

Для визуализации разных величин столбики имеют разную ширину. Это подсознательно помогает понять, что широкие столбики соответствуют большему количеству проданных единиц товара.

Толщина столбиков — самый наглядный способ показать разницу между данными разного порядка.

Если не хотите тратить свое время на создание этой диаграммы.
Скачайте готовый шаблон. Стоимость всего 700 руб.
Просто подставьте свои данные и получите готовый красивый график.

Если нам нужно сравнить в одном отчете категории разной величины. Они широко используются в разных сферах:

• В бизнесе и финансах диаграммы помогают оценить продажи, доходы и расходы, что важно для принятия стратегических решений.
• В маркетинге они позволяют понять, какие рекламные кампании и бренды наиболее эффективны, что способствует улучшению маркетинговых стратегий.
• В образовании диаграммы помогают сравнивать успеваемость студентов и посещаемость курсов, что важно для оценки качества обучения.
• В медицине они используются для анализа уровня заболеваемости и эффективности различных методов лечения, что способствует улучшению медицинской помощи.
• В спорте диаграммы помогают сравнивать результаты спортсменов и анализировать посещаемость спортивных мероприятий, что важно для развития спортивной индустрии.

Таким образом, диаграммы находят применение в самых разных областях. А балансировка данных по разным осям и передача разницы с помощью разной толщины помогает не разделять данный, но показать разницы.

Пройдем все этапы создания шаг за шагом.
Сначала создаем стандартный график.
Чтобы потренироваться скачайте учебный файл:

Перестроим таблицу. Для этого сначала сделаем копию, после добавим еще один столбец. Данные разделим на два столбца. Заголовки заменим.

Вставим стандартную диаграмму на два ряда.

Перенесем ряд "Остальные" на вспомогательную ось. Тип диаграмм для обоих рядов оставим Гистограмму с группировкой.

Увеличим максимум по вспомогательной оси до 35, чтобы столбцы ряда "Остальные" были меньше.

Увеличим ширину столбцов ряда "Молоко Кефир", добавим ему весомости.

Настроим градиентную заливку для ряда - это добавит динамики простой визуализации.

Ряд "Остальные" наоборот сделаем уже для подчеркивания разницы.

Заливку для ряда установим такую же ведь оба ряда показывают штуки.

Добавим метки данных для простоты навигации. Сетку и легенду уберем. Легенда не несет информации. А сетка создает лишний визуальный шум.

Сменим цвет шрифта на белый. Это скроет оси, так как две оси вызовут путаницу.

Метки данных и горизонтальную ось сделаем полужирным начертанием, а для значений оси увеличим шрифт, чтобы они были более заметными и читабельными.

Диаграмма показывает, сколько молока, кефира, сметаны, ряженки и сырков продается. Я использовал гистограмму с двумя осями, чтобы легко сравнить товары, которые сильно отличаются по объемам продаж. Это делает отчет понятным и удобным.
Основные выводы:

• Молоко продается намного больше, чем все остальное. Оно занимает основную долю рынка.
• Кефир идет вторым по популярности, но тоже хорошо продается.
• Сметана и ряженка примерно на одном уровне, чуть меньше молока и кефира.
• Сырки продаются меньше всего, но двойная шкала помогает увидеть даже небольшие цифры.

Я добавили цифры над столбиками, чтобы было проще понять данные. Это избавляет от необходимости смотреть на две шкалы одновременно. А разные толщины столбиков наглядно показывают разницу.

Такой способ особенно полезен, когда нужно сравнить товары, которые значительно отличаются по объемам. Это делает аналитику понятной и точной.

Если не хотите тратить свое время на создание этой диаграммы.
Скачайте готовый шаблон. Стоимость всего 700 руб.
Просто подставьте свои данные и получите готовый красивый график.